在教育的发展历程中，数据往往是作为划分学生学术水平的标尺。古有殿试三甲：状元、榜眼、探花；今有高考一分超越千军万马。在过去，人们习惯于将教学数据的功效简化为成绩和排名。大数据时代的开启则让数据在教育行业的角色也逐渐从“排名机器” 转型为绝佳的辅助教学的工具。
在南通惠立学校，依托于大数据的各种科学分析手段已经被广泛应用于各个学科的教学中。单一的总结性评估，即传统的笔试早已不是我们测评学生学习成果的唯一方式。结合多种数据分析手段，老师们可以进一步了解学生们的个性化需求、已掌握的技能和学习的内驱力，同时全方面、多元化、立体化评价体系也被逐渐构建，更好地服务教学策略的调整。
今天我们有幸邀请到南通惠立学校的李旭老师来分享，我们的教学中如何应用这些数据的。
李旭
Tom Li
数学教师
Maths Teacher
Why do we need to use data?
为什么我们要利用数据进行分析？
“怎样快速全面地了解学生？”许多人都会觉得老师是从与学生的日常沟通交流或是行为表现来了解学生。但这远远不够，学生在课堂上的表现有时带着一层 “面具 ”，他们可能因为初到新环境、碍于自尊心或是语言文化的差异等诸多因素隐藏真实的自我。老师们需要拨开这层面纱，从原来完全靠主观经验，逐渐过渡到基于各种数据分析作为依据，才能更科学全面地了解一个学生，并以此为基础制定接下来的教学策略。
此外，数据在教学中也更多地被用来帮助预测学生未来的发展高度。基于大数据的预测，老师们可以看到学生在5年甚至10年后可以达到的水平，如何帮助学生“踮一踮脚，触摸到更高的果实”就是每个老师为之努力的方向。
How do we need to use data?
我们是怎样利用数据帮助学生进行成长的？
在南通惠立学校，认知能力评估、外部学业专项评估以及学习态度认知搭建出了一个以学生为中心的数据测评发展框架。
认知能力评估通过4个维度素养（文字推理能力、图形推理能力、空间推理能力、数字推理能力），为老师提供对于学生学习有关的核心能力的全面理解。通过该项评估，老师能够更加全面地了解学生认知世界的维度，挖掘学生特别的学习天赋，侦测学生的弱项与不足，更有针对性地帮助学生进行发展。
举个例子，一位学生在一次随机测验中只获得了70分，但是他的潜力评估告诉我们他有100分的潜能。那为什么会出现这30分的差距？是他的精力花在了别的方面？还是老师的教学没有足够激发他的潜能？有了认知能力评估的数据参考，教师更容易快速发现学生产生的问题并根据他自身的特点进行快速有效地反应，同时也能让老师们更准确地帮孩子们设定合理且具有足够挑战性的学习目标。
外部学业专项评估带来的数据更多的是反映学生各学科的知识水平掌握情况，教师将这些数据与教学活动过程中直接产生的数据，比如随堂练习、测验、实验、小组汇报的数据相结合，全面考量学生的学术水平发展，并进行差异化教学。这些数据，横向可以将个人与班级、年级总体水平对比；纵向可以与以往的数据进行比较，了解学生的进步和成长情况，反应教学活动的效果和改进空间。
学习态度是学习旅程中至关重要的一环。我们怎样科学有效地去衡量学生的学习态度呢？学习态度认知评估为老师们提供了充足的数据支持。学生的幸福感、课堂参与度、注意力等等都是衡量学生学习态度的重要指标。我们希望通过数据的支持，更好地了解学生的需求和问题，提供更加符合其个性化需求的教育服务。
在南通惠立学校，数据就像一支画笔，在老师们的手中为学生们绘制出了一张精准又全面的“画像”。从幼儿园到高中，这张画像被逐步完善的同时也变得极具个性化，成为每一个学生特有的发展档案。在进行大学申请时，这张画像也能向面试官为学生的综合素质和潜力提供系统的、强有力的支持。我们希望通过数据的科学分析，精细刻画学生特点、洞察学生学习需求、引导学生学习过程。从数据中归纳分析不同学生的学习风格和学习行为，进而提供个性化的学习支持。因材施教，为他们的未来发展提供更多的选择和机会
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